一、OpenCV预备：

　　OpenCV是一个跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，可以说是既轻量又高效。

　　OpenCV现主要用于人机互动、人脸识别、动作识别、物体识别、图像分割、运动跟踪、机器人、运动分析和机器视觉等场景。

　　OpenCV下载网址：

 

　　

　　1、windows系统下载Win pack，下载完成后不需安装，选择路径解压即可：

　　

　　

　　2、进入到opencv目录下的opencv\build\java文件夹下：

　　

　　路径下存放着x64（64位）、x86（32位）和opencv-410.jar（4.1.0版本）。

　　

二、在Eclipse中配置opencv：

　　1、进入Eclipse中的Window-》Preferences：

　　

　　Java-》Build Path-》User Libraies，点击New...新建一个用户库：

　　

　　输入名称：

　　

　　新建如下：

　　

　　选中该用户库，并点击Add External JARs...

　　找到刚才解压opencv的路径，选中opencv\build\java目录下的jar包：

　　

　　

　　选中Native library location，点击Edit进行修改:

　　

　　根据自己系统的位数进行选择x86或者是x64：

　　

三、检测是否配置完成：

　　1、新建一个java项目并导入opencv库：

　　新建java项目：

　　

　　添加库：

　　

　　选择用户库：

　　

　　

　　2、编写程序：

1 package com.gb.test; 2 import org.opencv.core.CvType; 3 import org.opencv.core.Mat; 4 import org.opencv.core.Core; 5 public class test 6 { 7    public static void main( String[] args ) 8    { 9       System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );//调用x64文件夹下的dll文件10       Mat m = Mat.eye( 9, 4, CvType.CV_8UC1 );//生成Mat矩阵（图像容器）11       System.out.println( "4*9矩阵= \n" + m.dump() );//输出矩阵12    }13 }

　　运行结果如下：

　　

 

　　至此，证明环境搭建完成。

　　加上eclipse已搭建好了开发Android程序的环境，则可以将opencv用于开发Android程序，例如识别车牌号、银行卡号等功能······

 四、准备OpenCV4 Android SDK:

　　下载地址：

　　

　　上述地址中是各个版本的opencv sdk，按照版本需要进行下载。

　　opencv-3.4.3-android-sdk直接下载地址：

　　

　　解压可得：

　　

　　

五、把OpenCV库和它的实例导入到Eclipse中：

　　右键import···

　　

　　

　　选中解压出的文件夹路径，自动选中文件夹下的项目：

　　

　　导入完成，自动构建后可运行样例程序。

六、其他：

 　　opencv-3.4.3-android-sdk的解压路径最好不要使用中文和存在空格，易发生ndk-build问题。

 

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